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拯救生命,维护水

我们正在开发精确可靠的模型,以防止全球水风险的人。

Two houses completely flooded

美国航空航天局的地球观测估计一二十亿人都可能是脆弱的,到2050年我们的研究人员洪水公认的更精确的模型来预测洪水风险和水质级别为一系列极端事件的需要。

研究也得到了改变有关洪泛区规划法,增加了洪水保险过激行为,以及在河流,河口及沿海流域水质改善日益增长的需求驱动。

研究流程

研究人员在 水文环境研究中心,由教授罗杰·福尔克纳主导,整合并完善现有的模型来给出更精确的解决方案,大坝休息和堤决口流动。该改进也导致了模拟淹没在城市环境中,处理建筑防渗而非固体复制泛滥的建成漫滩的影响的影响的能力。

进一步车型已经包括洪水条件下,从实验室实验聚集在缩放汽车模型的人的运动在河流的证据。这些都是重要的,但并不总是显而易见的,在洪水风险管理的因素。这些经验公式已经开发了一系列的车辆,并已列入商业洪水风险隐患映射数值模型。

divast

开发了广泛使用的水环境数值模型被称为divast - 深度整合速度和溶质运移。 divast原水动力版本由教授罗杰·福尔克纳发展。

映射风险

研究的影响被标记的环境,健康,经济和工业的利益。它由主要组织世界各地的大型项目,特别是,针对洪灾和水质有关国家和国际风险缓解计划。

罗马尼亚的模型已被用于洪水风险在锡雷特河及其主要支流的700公里地图,在2005年之后的重大事件导致死亡。在菲律宾的研究有助于映射在全国范围内潜在的洪水风险情景。

该模型也被用来显示萨巴赫·艾哈迈德·海城市的活力 - 在科威特的主要沿海水路的发展。


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教授罗杰·福尔克纳

教授罗杰·福尔克纳

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